您的位置:首页 > 产品中心

科达嘉电感器在大数据和AI领域被广泛应用

来源:米乐体育赛事    发布时间:2024-03-08 19:55:13

  和模型能够通过学习做出更准确的预测和决策。同时,人工智能技术也可以支持大数据的处理和分析,提高数据的可挖掘价值,为企业的业务发展服务,通过智能段化手提升工作效率。

  随着万物互联时代的到来,大数据与人工智能市场规模不断扩大,对被动元器件也呈现明显的需求。例如,电感器在AI服务器、数据中心服务器电源、数据采集设备、智能机器人、智能控制无人机、智能网关和物联网等设备中的应用,能够起到滤波、扼流等作用,稳定信号传输,提供更加稳定的电压和电流,确保智能设备的正常运行。而采用低损耗、高效率、高可靠性的优质电感器,有助于提升转换能效,实现节能环保,提高系统的稳定可靠性。

  电感器作为智能设备电路中的重要元件,已经成为推动大数据和智能产业发展与革新的基础技术。科达嘉通过技术创新,为大数据和AI领域提供高可靠的电感解决方案和丰富的电感器产品型号。

  经过多年自主研发和市场拓展,科达嘉电感器在大数据和AI领域被广泛应用,使用产品包括大电流电感、一体成型电感、共模电感工字电感等。

  随着数据的海量发展,数据中心服务器电源正往高功率发展。在行业绿色节能发展背景下,服务器电源要求更加节能环保。随着氮化镓器件在服务器电源中的应用,为配合发挥氮化镓材料的高频、高温工作特性,服务器电源对磁性元件的用料和设计都提出了更高的要求。对于电感器来说,要求具有更大的电流、更高的频率饱和特性、更低的磁芯损耗和线圈损耗,同时具有良好的温度稳定性。

  数据采集设备种类很多,包括摄像机、门禁、报警等智能安防设备、工业领域的生产数据、环境数据采集设备,智慧医疗领域的生物传感器数据采集等等。在这些智能化设备的各种电路中,如保护电路、振荡电路、电源电路、功率放大电路、滤波电路等,电感器是必不可缺的电子元器件之一。

  例如,在防浪涌电流保护电路中,电感器可防止电流突然增大对电路中其它元器件及电路造成损害。而在滤波电路和功率放大电路,为了保证电流信号的准确度和强度,使信号更稳定和清晰,也少不了电感器的参与。

  电感器广泛应用于智能网关、工业物联网、消费物联网等物联网设备中,各类物联网设备采集的数据需要传输到后端进行处理分析。物联网设备中大量使用小型化、高性能的电感器,用以实现设备的无线通信、数据传输等功能。电感器通过自身的技术创新推动物联网产业的进步与变革。

  无人机作为一种飞行器,需要借助各种电子器件来实现其复杂功能。电感器在智能控制无人机中主要应用于无线通信系统、电源管理和能量转换、电机驱动系统中。其在无线通信系统中起到信号增强和传输稳定的作用,还可以作为滤波器减少干扰。此外,电感器在电源管理和能量转换过程中的应用以及在电机驱动系统中的作用,为无人机的飞行性能和安全性提供了有力支持。

  电感器在工业机器人、服务机器人、特种机器人等智能机器中也被广泛应用。智能机器人是一种集成了机械、电子、控制、传感、人工智能等多学科先进技术的自动化装备,能够模仿或替代人类进行各种任务。机器人的核心零部件主要由传感器、减速机、伺服电机、执行器、控制器等零部件构成,这些部件对电感器也有广泛的需求,要求电感器具有低损耗、高可靠性、大电流、小尺寸等特征。

  科达嘉为大数据和AI领域提供丰富的电感产品,目前官网上线多个标准品型号。除了提供标准品,科达嘉还可以根据客户需求提供定制化电感产品及解决方案。科达嘉拥有磁芯和电感线圈自主研制能力,能快速满足大数据及人工智能相关领域用户对电感器的定制需求。

  另外,科达嘉拥有国家认可的CNAS实验室和材料分析实验室,通过检测分析,不断提升产品设计的可靠性和材料研发水平。科达嘉所有电感器上市前均通过严苛测试,确保产品在高频、高温等复杂环境下安全、可靠、稳定运行,保障智能设备的持续稳定运行。

  原文标题:【会员风采】为AI赋能,科达嘉电感器广泛应用于大数据及AI领域

  文章出处:【微信号:qidianxiehui,微信公众号:深圳市汽车电子行业协会】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

  成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷

  应用竞赛保驾护航 /

  ,它们涉及计算机科学、心理学、数学、物理学等多个学科,对各行各业的发展都有积极的影响。本文将就模式识别

  最为火热的两个话题,吸引了慢慢的变多的关注和研究。随技术的持续不断的发展和应用,这两者已经成

  成为了当前最热门的话题之一,而且这两项技术也各有优缺点。下面我们将探讨一下

  Broadcast-Development-Kit适用于Microsoft Teams的广播开发套件

  【LicheeRV-Nano开发套件试用体验】LicheeRV-Nano上的IAI技术应用

推荐资讯