盖世轿车讯 9 月 26 日，全栈人工智能（AI）公司耐能（Kneron）宣告取得由富士康、HH-CTBC Partnership（富士康 Co-GP 基金）和 Alltek 等出资的 4900 万美元的战略融资，使其 B 轮融资总额到达 9700 万美元。本轮融资由维港出资（Horizons Ventures）领投，光宝科技（Liteon Technology）、威刚科技（Adata）、美国 Palpilot、富士康以及富士康 Co-GP 基金等多家公司参投。迄今为止，耐能融资总额已达 1.9 亿美元。
耐能将运用此笔资金加快先进人工智能的布置，关心轿车的 Nano GPT 处理方案。耐能供给端到端集成硬件和软件处理方案，支撑设备边际人工智能推理。该公司于 2021 年推出首款支撑变压器神经网络的边际 AI 芯片，而该网络支撑一切 GPT 模型。
强壮的 GPT 模型大多仍在云数据中心中运转，由此发生一系列问题，包含高推迟、高数据传输本钱以及用户隐私和安全维护缺乏等。
耐能创始人兼首席执行官 Albert Liu 表明： 耐能的处理方案经过创立超高效的人工智能芯片来处理这一些职业瓶颈。咱们很快乐地宣告完结 B 轮融资，不断研制，使人工智能技术更安全、易于运用和节能。
AI 核算需求的飙升面对一大限制要素：高质量 AI 芯片的供给。尽管 GPU 芯片现在在商场上占有主导地位，但耐能正在开发更适合AI核算的 NPU（神经处理单元）芯片。最近，耐能推出车规级 NPU 芯片 KL730，支撑最先进的轻量级 GPT LLM，例如 nanoGPT，为高需求商场带来了更多挑选。
经过这笔资金，耐能将特别专心于其在AI范畴的作业，使无人驾驶成为实际。该公司最新的超轻量级人工智能芯片将变压器（一般使用于言语处理）使用于根据图画的使用程序，运用变压器的功能来更好地处理时刻序列，并全体考虑图画数据。经过改善情境化和处理，耐能将根据图画的使用程序的准确性提高了至少 30%，这关于无人驾驶来说是一个严重腾跃。
耐能还扩展了与富士康的协作，以加快先进人工智能的布置，包含用于轿车和其他使用的 Nano GPT。作为这一方案的要害行动，耐能正在与富士康协作创立超轻量级 AI 芯片，以在云端运转 GPT 模型。
